Sf9(昆蟲卵巢細胞)的單一細胞分裂時探測細胞循環動力

隨機過程在Sf9(昆蟲卵巢細胞)與mRNA1波動相關,蛋白質生產和degradation2,3,嘈雜的分區division4的蜂窩組件和其他細胞的過程。變化在一個克隆的Sf9(昆蟲卵巢細胞)來源于這樣的隨機過程,這可能由確定性factors5放大或縮小。細胞間的變化,如異構反應的細菌對抗生素,或癌細胞的治療,是理解為特性轉化的必然結果。很久以前變化觀察Sf9(昆蟲卵巢細胞)循環時間;然而,它的來源仍然是未知的。核心問題是觀察到分布的方差是否源于隨機過程,還是主要來自一個確定的過程,只有似乎是隨機的。cell-cycle-duration繼承的一個令人驚訝的特性是,它似乎失去了一代人的時間,但仍然存在在下一代,生成可憐的母親和女兒之間的相關性細胞但表弟cells6之間高度相關。這個觀察表明潛在的決定性因素的存在決定細胞間變化的主要部分。我們開發了一個試驗系統,精確地測量成千上萬的哺乳動物細胞的細胞循環時間以及幾代人之間和一個數學框架,該框架允許歧視在譜系的Sf9(昆蟲卵巢細胞)隨機和確定的過程。我們表明,米蘭和intra-generation相關性揭示復雜的遺傳細胞循環時間。zui后,我們建立一個確定性非線性玩具模型細胞循環產業,再現了我們的數據的主要特征。我們的方法構成一般方法來識別確定性可變性血統的細胞或生物體,這可能有助于預測,zui終,降低Sf9(昆蟲卵巢細胞)間異質性在各種系統中,比如癌癥細胞接受治療。

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